1e:I[64652,["1913","static/chunks/bdfe9574-f1816a3c125566d5.js","4827","static/chunks/93ad551f-9ff7933be206103d.js","5661","static/chunks/e0368f7a-804ad0cb06b0b560.js","2545","static/chunks/c16f53c3-85ff11d4eb4139d0.js","6874","static/chunks/6874-ac5c114581f1be8e.js","9198","static/chunks/9198-02ec1c1ca6e4ce33.js","2477","static/chunks/2477-f6529d396be8cbde.js","8839","static/chunks/app/s/%5B%5B...mdxPath%5D%5D/page-7b9f4a085ee93b01.js"],"default"] 1f:T7fe,--- config: themeVariables: edgeLabelBackground: '#ffffff' --- graph TB A["忽视概率偏误"] subgraph gambling_example["赌博选择实验"] B["第一种赌博
1000万欧元
概率：亿分之一"] C["第二种赌博
1万欧元
概率：万分之一"] D["人们倾向选择第一种
（被高额奖金吸引）"] B --> C --> D end subgraph shock_experiment["电击实验"] E["第一组：100%电击"] F["第二组：50%电击"] G["降低概率
20% → 10% → 5%"] H["测量身体紧张程度"] I["结果：两组无差别
直到概率为0%"] E ~~~ F F --> G --> H --> I end subgraph bias_manifestation["偏误表现"] J["对预期强度反应
（奖金多少、电压强度）"] K["忽视概率大小"] L["缺乏概率直觉"] J --> K --> L end subgraph real_life_examples["现实生活例子"] M["投资决策
只看利润忽视风险"] N["飞机恐惧
媒体报道后取消航班"] O["股票投资
只比较利润率"] M ~~~ N ~~~ O end subgraph zero_risk_bias["零风险偏误"] P["措施A：5%→2%
（减少3%死亡率）"] Q["措施B：1%→0%
（减少1%死亡率）"] R["人们选择B
（实际A更优）"] P --> Q --> R end subgraph conclusion["结论与对策"] S["难以区分风险
除非风险为零"] T["必须通过